随着汽车产业电动化、智能化、网联化程度的不断提升，以智能电动汽车为代表的新兴产业已经演变成与新一代信息技术融合的高端集成产品，这其中产生了海量的驾驶、运行、补能、场景等数据资源。2024年11月12日上午，在第三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2024）期间，由中国汽车工程学会汽车大数据应用分会协办的“汽车大数据应用研究”专题论坛在中国重庆·科学会堂成功举办。
本次专题论坛由北京理工大学教授、中国汽车工程学会汽车大数据应用分会秘书长王震坡主持。中国工程院院士、北京理工大学教授、中国汽车工程学会汽车大数据应用分会主任委员孙逢春，深圳供电局有限公司高级工程师钟隽，中国人寿财产保险股份有限公司金融科技中心科技创新部/数据管理部总经理陈起，长安汽车前瞻技术研究院人工智能实验室项目负责人杨博，国家智能网联汽车质量检验检测中心（重庆）副总工程师、招商车研信息软件测试研究室主任吴超，北京理工大学电动车辆国家工程研究中心副主任张照生，北京镜舟科技有限公司运营副总裁孟庆欢，维瑞联行产品管理及战略部产品战略经理刘祎庆出席论坛并发表演讲，以及来自汽车、零部件、通信、人工智能、互联网等领域近百名代表参加了本次专题论坛，论坛围绕大数据前沿技术、大数据实际应用案例、汽车行业标准讨论等主题展开深入研讨。
（北京理工大学教授、中国汽车工程学会汽车大数据应用分会秘书长王震坡主持专题论坛）
中国工程院院士、北京理工大学教授、中国汽车工程学会汽车大数据应用分会主任委员孙逢春孙逢春首先为本次论坛致辞，他认为在党中央、国务院高度重视数据要素产业发展的当下，“汽车大数据应用研究”专题论坛举办恰逢其时，为汽车及跨界领域提供了一个共商、共建、共享数据应用的交流平台。孙院士透露自年初汽车大数据应用分会筹备以来已经开展了诸多工作，并取得了丰硕的成果。孙院士最后为汽车大数据应用分会的发展提出搭建标准体系、搭建交流平台、培养数字人才的期望和要求，并期待同各行业相关单位深化共识、协同合作，构建大数据创新应用的良好工作机制，共同谱写数字经济高质量发展的新篇章。
（中国工程院院士、北京理工大学教授、中国汽车工程学会汽车大数据应用分会主任委员孙逢春为论坛致辞）
专题论坛演讲环节，深圳供电局有限公司高级工程师钟隽博士分享了深圳供电局在车网互动领域展开的实践及未来展望。他表示车网互动是化解新能源汽车快速发展与配电网发展不平衡矛盾的关键技术，并介绍了深圳局近几年在公务车、居民充电、公共快充站、运营车队四大场景的案例实践，针对不同场景面临的矛盾做出针对性措施，有效解决了多方主体差异化的服务诉求，带来实实在在的降本增效。钟隽认为未来跨行业的信息融合将会支撑车网互动生态可持续、高质量发展，有效盘活资源全局性地高效配置和利用。
（深圳供电局有限公司高级工程师钟隽演讲）
中国人寿财产保险股份有限公司金融科技中心科技创新部/数据管理部总经理陈起介绍了中国人寿财险在车辆数据应用上的探索，通过保险+气象数据、保险+汽车部件及维修数据、保险+政务/网约车平台数据、保险+车辆驾驶行为数据等多领域的数据融合与挖掘，加强产品创新探索，为新能源车险面临的“车主喊贵，险企喊亏”的困境进行破局。陈起认为保险在数据的加持下，通过加速开发定制化大模型，强化算法与模型优化，将会在优化风险评估与定价、产品创新与优化、智能客服等场景发挥巨大潜力，最终达到令客户、车厂以及保司三方共赢的局面。
（中国人寿财产保险股份有限公司金融科技中心科技创新部/数据管理部总经理陈起演讲）
长安汽车前瞻技术研究院人工智能实验室项目负责人杨博博士表示，长安汽车通过AI赋能新智汽车安全监控与新用车体验提升，实现了对新智汽车电池故障和寿命状态的安全监控、预测、风险跟踪及售后召回等全链路闭环应用，完成长安汽车10大车型，超200万车辆安全监控。他透露通过提供电池健康服务与用户进行交互，显著提升了用户感知，以算法创新和应用创新为核心，打造高精算法+云端部署+平台监控+多端触达全链路应用系统，增强了长安汽车在新能源汽车市场的竞争力。
（长安汽车前瞻技术研究院人工智能实验室项目负责人杨博）
国家智能网联汽车质量检验检测中心（重庆）副总工程师、招商车研信息软件测试研究室主任吴超认为汽车产业正经历智能化、数字化转型的重要阶段，数据作为这一转型的核心驱动力，已成为推动汽车产业创新及跨行业融合发展的核心要素。网络安全、数据安全以及功能安全已成为智能网联汽车关键安全问题，持续的安全风险防控是可以安全使用的重要保障。他指出大数据可以实时收集和分析，及时发现潜在的安全隐患并发出预警，提升智能网联汽车安全防控水平，但也要注意数据安全、隐私保护方面的安全风险。大数据驱动的安全防控需要综合考虑多方面目标优化，实现技术平衡，推动大规模应用。
（国家智能网联汽车质量检验检测中心（重庆）副总工程师、招商车研信息软件测试研究室主任吴超演讲）
北京理工大学电动车辆国家工程研究中心副主任张照生表示，GB/T 32960.3标准自2016年推行已使用近8年，在新能源汽车产业发展日新月异的当下，现有标准中部分内容已不再适用或不足以支撑安全监管需求亟待完善。更新的标准在通信安全、安全指标等多方面进行升级，他透露截止目前已开展20余次线下、线上标准修订研讨会议，根据反馈的意见及建议，已完成征求意见稿完善工作，在强化数据通信安全、有效提高安全监管、统一采集标准等多方面对国标进行了修订。
（北京理工大学电动车辆国家工程研究中心副主任张照生演讲）
北京镜舟科技有限公司运营副总裁孟庆欢针对大数据领域的热词“湖仓一体”，介绍了湖仓架构在汽车行业如何解决大数据分析遇到的问题。湖仓一体作为一种新型的开放式存储架构，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来，他表示湖仓新范式正在被广泛实践，无论是新能源车企还是传统车企，都可以帮助他们在实时用户画像、维护告警、能源管理等业务场景下，轻松实现海量数据的复杂分析。孟庆欢认为湖仓分析架构将会成为企业智能化的数据底座，未来将赋能更多企业降本增效，充分挖掘数据潜力。
（北京镜舟科技有限公司运营副总裁孟庆欢演讲）
维瑞联行产品管理及战略部产品战略经理刘祎庆认为在车辆网领域的数据价值创新是下一个用户体验增长点。他介绍了维瑞联行在电动车碳减排量数据以及充电模式数据应用的实践和经验，并期待未来出现更多的数据创新应用场景，通过连接汽车数据，全面聚合和深度分析，简化数据获取流程，为各方提供丰富价值，助力各利益相关方实现更高效的业务决策和创新发展，打造更丰富的数据产品及商业模式。
（维瑞联行产品管理及战略部产品战略经理刘祎庆演讲）
本次“汽车大数据应用研究”专题论坛受到行业内及跨界领域的广泛关注，与会专家集思广益，共同探讨汽车大数据共性技术和多领域协同应用，期待未来各方携手，共同加速汽车行业数字化进程，为数字经济的高质量发展贡献强大动能。
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